via Cesare Beccaria, 14A, Catania (CT)
Portare un software AI in produzione non è come rilasciare un'applicazione tradizionale. Le risposte variano, la qualità può degradare in modi sottili, e le scelte architetturali (anche quelle che sembravano già risolte) tornano improvvisamente sul tavolo. In questo meetup affrontiamo due domande che oggi attraversano ogni team che lavora con l'AI:
Come capisco se quello che ho costruito funziona davvero?
Mi conviene ancora comprare una soluzione pronta, o l'AI ha cambiato le regole del gioco?
Luca Marturana ci guida nel mondo delle evals: cosa sono, quando introdurle e come costruire un primo golden dataset anche con risorse limitate. Un approccio pragmatico, pensato per piccoli team e startup, per individuare regressioni, confrontare prompt e modelli, e rilasciare in produzione con più fiducia, senza infrastrutture complesse né dataset da centinaia di migliaia di esempi.
Affrontiamo il dilemma Make or Buy alla luce dell'AI generativa, partendo da un caso reale di sostituzione di un SaaS aziendale con una soluzione in-house sviluppata con il supporto dell'AI. Quando la barriera tecnica ed economica alla creazione di software su misura crolla, quali opportunità si aprono e quali rischi entrano in gioco su manutenzione, sicurezza, ownership e sostenibilità nel lungo periodo? E come cambia, in tutto questo, il rapporto tra sviluppatore e codice, tra vibe coding individuale e sviluppo strutturato?